01
Cloud
Arquitecturas en AWS pensadas para rendimiento, costo y gobierno. Modernización de plataformas que ya no dan más.
- Arquitectura
- Modernización
- Costos
Producto propio.Ingeniería a medida.
Creamos productos digitales que empresas usan todos los días, y diseñamos e implementamos las soluciones de Cloud, Data e IA que otras compañías necesitan construir.
Trabajamos con las tecnologías de
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- Anthropic
- OpenAI
- Google Gemini
- Databricks
- Snowflake
- Kubernetes
- Salesforce
- SAP
En producción
VendeMás
El pipeline de un partner AWS, reconciliado solo.
Ver VendeMásvendemas.solvia.app/dashboard
Se conecta con lo que el equipo ya usa
- SalesforceLeads, oportunidades y cuentasSolo lectura
- AWS Partner CentralOportunidades de partner y ACEConectado
- AsanaSolicitudes y seguimientoConectado
- Google WorkspaceIdentidad, agenda y equipoConectado
- Claude · GPT · GeminiModelos frontera seleccionablesConectado
- DiioReuniones y transcripcionesDisponible
- KiroPuente MCPPróximamente
Productos
Software nuestro, en manos de otros.
01En producción
VendeMás
El pipeline de un partner AWS, reconciliado solo.
Los partners del ecosistema AWS llevan su pipeline en dos sitios a la vez: las oportunidades registradas en Partner Central y las que viven en su propio CRM. Reconciliarlas es trabajo manual de planilla, y el resultado caduca el mismo día. VendeMás cruza ambas fuentes y deja el ARR por etapa al día, sin intermediarios.
Sincroniza con Partner Central
Las oportunidades entran por la Selling API, no por copiar y pegar.
Cruza contra tu CRM
Emparejado automático por oportunidad, con aviso de lo que no calza.
ARR por etapa, al día
Un tablero ejecutivo que refleja el estado real, no el de la última exportación.
02En construcción
Un segundo producto, en desarrollo.
Estamos construyendo el siguiente. Cuando esté en manos de usuarios reales aparecerá aquí, con la misma prueba que VendeMás: una captura de lo que está corriendo.
Avísame cuando estéDos maneras de trabajar con nosotros
O usas lo que construimos, o construimos lo que necesitas.
En terreno
Immersion Days, eventos y charlas
Facilitamos sesiones técnicas y eventos que habilitan pasar de una inversión inicial — PoC, piloto o assessment — a una venta concreta. Eso es lo que logra SOLVIA.
Consultoría
El problema es de negocio. La solución, de ingeniería.
Cuatro capacidades. Casi siempre se usan juntas: los datos se ordenan para poder decidir, y se decide para poder automatizar.
02
Data
Ingesta, Data Lake en S3 y capa de consumo en Redshift o Athena. Una sola fuente de verdad sobre fuentes que no se hablan, incluido SAP.
- Data Lake
- Integración SAP
- Gobierno
03
Inteligencia artificial
Agentes y búsqueda sobre tus documentos con Bedrock, y modelos que anticipan churn, demanda o valor de cliente.
- RAG
- Bedrock
- ML predictivo
04
Automatización
Procesos repetitivos que dejan de hacerse a mano, y documentos que pasan de papel a dato consultable.
- Procesos
- OCR
- GenAI
Cómo trabajamos
Cuatro etapas. Cada una termina en algo que puedes abrir.
No entregamos avances: entregamos piezas terminadas. Al final de cada etapa hay una decisión que tomar, y la información para tomarla.
- 01
Descubrimos
Entendemos el problema de negocio y el estado real de los datos, los procesos y la infraestructura.
Entregable: Mapa de casos de uso priorizados
- 02
Diseñamos
Elegimos el camino más corto al resultado y lo dibujamos completo antes de escribir código.
Entregable: Arquitectura de referencia
- 03
Construimos
Implementamos sobre AWS. Primero un piloto con datos reales en 2–4 semanas, después producción.
Entregable: Solución funcionando
- 04
Operamos
La dejamos midiendo, la mantenemos y la hacemos crecer según lo que el negocio vaya necesitando.
Entregable: Indicador en pantalla
Trabajo real
Tres problemas que hemos resuelto.
Ejemplos representativos del tipo de soluciones que construimos. No nombramos clientes ni publicamos métricas que no podamos respaldar.
01
Manufactura · Energía
Datos de SAP que nadie podía usar fuera de SAP
- AWS Glue
- Amazon S3
- Amazon Redshift
El problema
Toda la operación estaba en SAP, pero cada cruce con otra fuente exigía un consultor y días de espera. Los reportes llegaban siempre tarde.
Cómo lo abordamos
Integración SAP/BW hacia AWS sin tocar el entorno productivo: extracción incremental, modelado en S3 y capa de consulta en Redshift.
Resultado
El equipo consulta y cruza los datos por su cuenta. El reporte que antes se pedía dejó de pedirse.
02
Banca · Seguros
Horas perdidas buscando en documentos
- Amazon Bedrock
- Amazon Textract
- AWS Lambda
El problema
Manuales, contratos y circulares repartidos en carpetas. Encontrar una cláusula era media mañana, y a veces se respondía con una versión vieja.
Cómo lo abordamos
Asistente interno con búsqueda aumentada (RAG) sobre Amazon Bedrock. Responde en lenguaje natural citando el documento y la página exactos.
Resultado
La consulta pasó de una búsqueda manual a una pregunta. La respuesta trae siempre la fuente, así que se puede verificar.
03
Retail · Telecomunicaciones
Clientes que se iban sin aviso
- Amazon SageMaker
- Amazon Athena
- Amazon QuickSight
El problema
La fuga de clientes se detectaba al cerrar el mes, cuando ya no había nada que hacer con ellos.
Cómo lo abordamos
Modelo de churn entrenado sobre el histórico de consumo y servicio, con salida directa al tablero del equipo comercial.
Resultado
El equipo recibe con semanas de anticipación la lista de cuentas en riesgo y actúa antes de perderlas.
Ecosistema
Con qué está hecho.
El stack completo sobre el que construimos, sin adornos. Si una herramienta no está en esta lista, es porque no la usamos.
Almacenamiento y procesamiento
- Amazon S3
- AWS Glue
- AWS Lambda
Analítica
- Amazon Redshift
- Amazon Athena
- Amazon QuickSight
Inteligencia artificial
- Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker
- Amazon Textract
Integración y contacto
- Amazon Connect
- APIs REST
- SAP / BW
Clientes
Quién trabaja con nosotros, y qué dice.
Dos relaciones largas, no dos proyectos sueltos. Es la diferencia entre entregar y acompañar.
Partner«Con SOLVIA hemos crecido más rápido de lo que habríamos crecido por separado. No es un proveedor que entrega y se va: es un equipo con el que colaboramos de forma continua, y esa continuidad es la que nos deja sostener el ritmo.»
Cliente«SOLVIA, como socio estratégico, me ha ayudado a establecer mi OTEC desde el inicio en base a tecnologías y metodologías actualizadas en el mercado. Me ha permitido desarrollar cada una de mis ideas y hemos colaborado en conjunto para levantar esta OTEC.»
Recomendaciones
Y quién ha trabajado con nosotros.
Recomendaciones publicadas en LinkedIn entre 2020 y 2025 por jefaturas, pares y equipo de Christopher Thompson.
Arrastra para verlas todas
- Septiembre 2025Colaborador
«Christopher tiene una habilidad única para liderar proyectos con claridad y poner siempre a las personas en el centro. Escucha con atención, entiende rápido el contexto y sabe ordenar las ideas para convertirlas en una ruta de trabajo clara y fácil de seguir. Eso genera confianza tanto en el cliente como en el equipo, y hace que hasta los proyectos más complicados avancen con fluidez. Con él hay orden, comunicación clara y resultados. Trabajar a su lado es un gusto porque transmite calma, confianza y logra que todos den lo mejor. Más que un gestor, Christo crea un ambiente donde las ideas se transforman en planes concretos y los proyectos salen adelante con éxito.»
Sandra M. Yepez CuadrosAccount Manager, Morris & OpazoCargo superior, sin reporte directo - Julio 2022Colaborador
«Christopher es un excelente profesional, super orientado a los detalles, siempre buscando mantener las mejores prácticas en todos los desarrollos en los que se ha visto involucrado. Manejó de la mejor manera todos los desafíos que se le plantearon, donde en algunos casos desafió el status quo, mejorando el diseño de productos de data previamente existentes. Además, muy buena comunicación y relación con el resto del equipo. Me llevo una excelente experiencia de trabajar con Chris, y lo recomiendo totalmente.»
Sergio Paredes von DessauerTechnical Leader · Big Data y Productos de DatosSupervisó a Christopher - Febrero 2021Colaborador
«Christopher es un profesional dedicado, excelente líder y facilitador. En el tiempo que trabajamos juntos demostró un alto nivel de compromiso y seguridad. Posee un gran conocimiento técnico en el área de programación, procesamiento masivo de datos y la nube, además, de habilidades comunicacionales y socio emocionales destacables para la gestión de proyectos.»
Geraldine Belmar RubioData & AI Tech Lead, Itaú ChileReportó a Christopher - Octubre 2021Colaborador
«I have the opportunity to work with and be mentored by Christopher and it was a great time because I learned a lot about architecting, cloud, aws, management project, agile and big data. I can say that Christopher has a big technical skills and he also is a great human. His contributions to AWS community are worth to read because are useful and he focuses on giving value.»
Franco Hidalgo RamirezCloud Manager · Solutions ArchitectMismo equipo - Junio 2020Colaborador
«Christopher es una persona súper comprometida y dedicada, que busca obtener los mejores resultados y aportar con su conocimiento. En el tiempo que trabajamos juntos, demostró capacidades de aprendizaje, adaptación y resolución de problemas. Sabe trabajar en equipo y de manera independiente, resolviendo tareas diversas.»
Carlos MirónSr. Data Architect, Data Lake & Analytics — AWSEquipos distintos
Hablemos
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Cuéntanos el problema. Te decimos con criterio si somos la mejor opción y cuál sería el primer paso concreto —aunque ese paso no nos incluya.
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